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Mestrado em Zootecnia

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Estatística Experimental Aplicada a Produção Animal

PROFESSOR(A): Profª. Drª. Alessandra Querino da Silva

 

 

EMENTA

Conhecimentos básicos de Estatística Experimental, incluindo os princípios básicos da experimentação,  testes  de  significância  (testes de  comparações  de  médias)  e  os delineamentos  científicos,  para dados balanceados e não balanceados.  Além  de  um estudo sobre regressão linear e múltipla e os efeitos residuais.

 

OBJETIVOS

Dar aos discentes uma abordagem teórica e prática que possibilite orientá-los no planejamento, na condução e na análise de experimentos, bem como na interpretação dos resultados obtidos.

 

PROGRAMA (UNIDADES E SUBUNIDADES)

1.Revisão de Estatística Básica

- População e Amostra

- Média, variância, desvio padrão e coeficiente de variação

- Testes de Hipóteses

2. Delineamentos de experimentos:

- Introdução

- Conceitos fundamentais

- Planejamento experimental

- Princípios básicos da experimentação

- Testes de comparações múltiplas

3. Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC):

- Introdução

- Modelo matemático para DIC, hipóteses básicas e esquema de análise de variância

- DIC com parcelas perdidas

4. Delineamento em Blocos Casualizados (DBC)

-Introdução

-modelo matemático do experimento, hipóteses básicas e esquema da análise de variância

-DBC com parcelas perdidas

5. Delineamentos em Quadrado Latino

-Introdução

-modelo matemático do experimento, hipóteses básicas e esquema da análise de variância

6. Experimentos Fatoriais

-Introdução

-modelo matemático do experimento, hipóteses básicas e esquema da análise de variância

7. Delineamentos em Parcelas Subdivididas

-Introdução

-modelo matemático do experimento, hipóteses básicas e esquema da análise de variância

8. Análise de experimentos não balanceados

9. Desenho para medir efeitos residuais

10. Análise de Grupos de Experimentos

-Introdução

- Análise conjunta

- Modelo matemático do experimento, hipóteses básicas e esquema da análise de variância

11. Regressão e correlação linear simples e múltipla

- Conceitos

- Correlação;

- Modelos estatísticos

- Estimação de parâmetros

- Coeficiente de determinação

- Avaliação do ajuste do modelo

 

BIBLIOGRAFIA

CODY, R. P. and SMITH, J. K. Applied Statistics and The SAS Programming Language (5th Edition). Prentice Hall, 2005.

COX, D. R. and SNELL, E. J. Applied Statistics – Principle and Examples (Chapman & Hall Statistics Text Series), Chapman & Hall/CRC, 1981.

COX, D.R. Planning of experiments. Canda: Jhon Wiley & Sons. 1958.

DEVORE, J. L and FARNUM, N. R. Applied Statistics for Engineers and Scientists (with CD-ROM), Duxbury Press, 2004.

GOMES, F.P. Curso de Estatística experimental. 12 . ed. Piraciba: Nobel s/a, 1987. 467 p.

GREEN, P. J. and SILVERMAN, B. W. Nonparametric Regression and Generalized

Linear Models: A Roughness Penalty Approach (Monographs on Statistics and

Applied Probability), Chapman & Hall//CRC, 1993.

KELLER, G. Applied Statistics (with Microsoft Excel and CD-ROM), Duxbury Press, 2000.

MILLER, R. G. Beyond ANOVA: Basics of Applied Statistics (Texts in Statistical Science

Series), Chapman & Hall/CRC, 1997.

PEREIRA, J. C. R. Análise de Dados Qualitativos, EDUSP, 1999.

SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. 2. ed. Belo Horizonte: Fundação de Ensino e Pesquisa emMedicina Veterinária e Zootecnia, 2002. 265 p.

TINSLEY, H. and BROWN, S. Handbook of Applied Multivariate Statistics and Mathematical Modeling, Academic Press, 2006.

VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística.5. ed. Rio de Janeiro: Editora Campus, 1988.

 

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